Cyberbezpieczeństwo jest jednym z celów strategicznych w obszarze bezpieczeństwa naszego państwa i zapewnia ochronę kluczowym sektorom gospodarki, obywatelom oraz przedsiębiorcom.

Dane i dostęp do nich to obecnie jedno z wąskich gardeł innowacji. Gromadzenie zbiorów danych o odpowiedniej jakości jest czasochłonne, lecz niezbędne m.in. do rozwoju systemów opartych na sztucznej inteligencji (artificial intelligence, AI). Postęp w zakresie AI to niezwykle pożądane zjawisko, gdyż w coraz większym stopniu właśnie ta technologia odpowiada za usprawnianie procesów, podnoszenie jakości czy zmniejszanie kosztów. Zapewnienie zgodności z wymaganiami prawnymi w zakresie ich przetwarzania może być realizowane poprzez m.in. anonimizację danych.

Z raportu NASK (Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa – Państwowy Instytut Badawczy) Analiza rozwiązań w zakresie anonimizacji danych i generowania danych syntetycznych, z jego pierwszej części, dowiemy się więcej o technikach depersonalizacji danych (anonimizacji, pseudonimizacji, danych syntetycznych).

Głównym celem publikacji jest analiza metod anonimizacji i generowania danych syntetycznych (tekstowych, obrazowych i tabelarycznych), aby ukazać możliwości stosowania tych metod, ich charakterystykę oraz przedstawić rekomendacje dla projektu Anonimizacja danych i generowanie danych syntetycznych.
 
W publikacji zostały opisane metody maskowania i depersonalizacji danych, które służą do zapewnienia ochrony praw zarówno osób fizycznych, jak i przedsiębiorstw sektora publicznego i prywatnego. W związku z wszechobecnym procesem przetwarzania danych osobowych, wymagane jest przygotowanie szczegółowego przeglądu dostępnych metod i dobrych praktyk w tym zakresie.
Analiza służy przede wszystkim weryfikacji możliwości zastosowania ww. technik, ale również kompensacji wiedzy dla zagadnień dotyczących ochrony danych poufnych, w tym minimalizacji ryzyka naruszenia prywatności i zapewnienia bezpieczeństwa procesu przetwarzania danych.
 
 
Źródło: NASK